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DX戦略立案・要件定義から
実装・運用までハンズオンで支援

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製造業のお客様を中心に
179社・395件のDX支援実績※
画像・時系列・振動・音など様々な業種における
データ解析の知見・ノウハウを活用したAIソリューションの企画・提案・実装を行います。
※2022年9月時点
AI実装までの流れ
お客様のフェーズに合わせた伴走型サポート

Service
サービス
スカイディスクは
AIを活用した高い技術力で
様々なDX支援を行います。
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その他事例
自動車業界事例
お客様概要 | 案件概要 | データ |
---|---|---|
自動車部品メーカー様 |
パワートレイン部品製造
|
プロセス(時系列) |
自動車部品メーカー様 |
車内部品製造
|
時系列 |
自動車部品メーカー様 | パワートレイン部品製造 良品不良品ラベル付支援 |
時系列 |
工作機械メーカー様 | 各種部品製造 製品重量予測 |
プロセス |
二輪メーカー様 | 外装部品製造 要因解析 |
プロセス |
自動車部品メーカー様 | 外装部品製造 要因解析 |
プロセス |
自動車メーカー様 |
回転体製造
|
プロセス |
※上表は画面に収まらない場合、左右にスライドしてご覧いただけます。
化学/製薬/プラント業界事例
お客様概要 | 案件概要 | データ |
---|---|---|
化学メーカー様 |
ポリマー製造
|
プロセス |
化学メーカー様 |
繊維膜製造
|
プロセス |
製薬メーカー様 |
医薬品原料製造
|
時系列 |
化学プラントメーカー様 |
化学原料製造
|
時系列 |
発電プラントメーカー様 |
医薬品原料製造
|
時系列 |
発電プラントメーカー様 |
医薬品原料製造
|
時系列 |
※上表は画面に収まらない場合、左右にスライドしてご覧いただけます。
Q&A
よくあるご質問

- 通常のシステム開発との違いは?
- AIモデルの精度はデータ数だけでなく"質"にも依存します。AIが特徴抽出可能なデータでなければ、どれだけの数を収集しても意味がありません。
また、例えば不良品判定を行うAIモデルを開発する場合、最初から全ての不良パターンのデータを網羅できていることはほぼありません。
そのためスカイディスクでは、実装ゴールを「人が最終チェックを担う」形でプロジェクト設計し、運用しながら本番環境で学習データ収集を続けて、将来的な完全自動化に繋げていくアプローチをオススメしています。
- どのくらいのデータ数が必要ですか?
- 必要なデータ数は解決したい課題などによって異なります。また、データ数の前に、AIが特徴抽出可能なデータであるかが重要です。
スカイディスクではご提案の前に、お客様がお持ちのデータを無料診断させていただいております。お気軽にお問い合わせください。