- 製造
AIカスタマイズ
ソリューション
お客様との二人三脚による
多種多様なソリューション実績
お客様のフェーズに合わせて
AI実装までワンストップでサポート
Recommended
課題整理からデータ取得、社内AI人材育成、
ハードウェア・設備を含めたワークフロー設計・開発まで
「とりあえずPoC（実証実験）」ではうまくいきません。
まず実装イメージを描いた上で、そのために必要な検証項目を明確にしましょう。
AIが特徴抽出可能なデータの質とは？ 必要なデータ数は？
そのデータは本番環境でどのように収集するのか？
検査工程の場合、AIは何秒以内に判定しなければならないのか？
「いま手元にあるデータでAIモデルを開発して精度を見る」だけではうまくいきません。
スカイディスクは300以上のプロジェクト経験を踏まえ、課題整理からデータ取得、社内AI人材育成、
ハードウェア・設備を含めたワークフロー設計・開発までワンストップでサポートします。
AI実装までの流れ
お客様のフェーズに合わせた伴走型サポート
Other works
その他事例
自動車業界事例
| お客様概要 | 案件概要 | データ |
|---|---|---|
| 自動車部品メーカー様 |
パワートレイン部品製造
|
プロセス（時系列） |
| 自動車部品メーカー様 |
車内部品製造
|
時系列 |
| 自動車部品メーカー様 | パワートレイン部品製造 良品不良品ラベル付支援 |
時系列 |
| 工作機械メーカー様 | 各種部品製造 製品重量予測 |
プロセス |
| 二輪メーカー様 | 外装部品製造 要因解析 |
プロセス |
| 自動車部品メーカー様 | 外装部品製造 要因解析 |
プロセス |
| 自動車メーカー様 |
回転体製造
|
プロセス |
※上表は画面に収まらない場合、左右にスライドしてご覧いただけます。
化学/製薬/プラント業界事例
| お客様概要 | 案件概要 | データ |
|---|---|---|
| 化学メーカー様 |
ポリマー製造
|
プロセス |
| 化学メーカー様 |
繊維膜製造
|
プロセス |
| 製薬メーカー様 |
医薬品原料製造
|
時系列 |
| 化学プラントメーカー様 |
化学原料製造
|
時系列 |
| 発電プラントメーカー様 |
医薬品原料製造
|
時系列 |
| 発電プラントメーカー様 |
医薬品原料製造
|
時系列 |
※上表は画面に収まらない場合、左右にスライドしてご覧いただけます。
Q&A
よくあるご質問
- 通常のシステム開発との違いは？
- AIモデルの精度はデータ数だけでなく"質"にも依存します。AIが特徴抽出可能なデータでなければ、どれだけの数を収集しても意味がありません。
また、例えば不良品判定を行うAIモデルを開発する場合、最初から全ての不良パターンのデータを網羅できていることはほぼありません。
そのためスカイディスクでは、実装ゴールを「人が最終チェックを担う」形でプロジェクト設計し、運用しながら本番環境で学習データ収集を続けて、将来的な完全自動化に繋げていくアプローチをオススメしています。
- どのくらいのデータ数が必要ですか？
- 必要なデータ数は解決したい課題などによって異なります。また、データ数の前に、AIが特徴抽出可能なデータであるかが重要です。
スカイディスクではご提案の前に、お客様がお持ちのデータを無料診断させていただいております。お気軽にお問い合わせください。