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  • 2019.04.02
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【展示会出展】4/10(水)~4/12(金)「Japan IT Week 【春】IoT/M2M展@東京ビッグサイト」にブース出展します

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Japan IT Week 【春】IoT/M2M展@東京ビッグサイト

4/10(水)~4/12(金)「Japan IT Week 【春】IoT/M2M@東京ビッグサイト」にブース出展します
工場内のあらゆる工程の中で活用できるAIについて、事例や開発中のサービスについてご紹介します。

 

【NEW】“Sky Sound”
音データを用いた官能検査 × AI事例/音分析モジュール
モーターなど完成品の検品作業や工場内で音を発生する設備機器の保全、
打音などで不良を診断する官能検査工程において、音データを収集し、
そのデータを基に人間の聴覚に限りなく近いモデルの構築を行い、
90%を越える精度を達成。音による官能検査工程の人手不足・技術伝承が可能となりました。
本製品のプレスリリースはこちら:https://skydisc.jp/information/1376/

●スマート聴診棒-振動版-
振動センサ、スマホ、AIをセットにしたパッケージ商品で、設備機器の異常診断を簡単にできるサービスです。
本製品のプレスリリースはこちら:https://skydisc.jp/information/1361/

●半導体ウェハ画像検品 × AI事例
品質管理工程で半導体ウェハの不良品を目視で検査していました。
製造工程に画像検品のAIを導入することで、高い精度でリアルタイムに欠陥分類をすることができるようになりました。

●射出成形機/ダイカストマシンの不良発生予測 × AI事例
製造のサイクルタイムが短く、かつ大量生産のため、検査時に不良の見逃しが発生していました。そこに不良を検知するAIを導入し、不良発生予測が可能となり、検査工数の削減が可能となりました。

●燃料燃焼効率の最適化 × AI事例
発電効率が最適となる設定値の判断を人に依存していたものを、熟練の技術者以外でも、発電効率の最適なオペレーションが可能となりました。

 

弊社コマ番号はW20-34となりますので、ぜひお立ち寄りください。

 

会期 : 2019410日(水)-412 (金)
開場時間 : 10:0018:00(最終日は17:00まで)
会場 : 東京ビッグサイト【地図
主催 : リード エグジビション ジャパン株式会社
イベントURL :https://www.japan-it-spring.jp/ja-jp.html

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