製造現場へのAI導入を推進するスカイディスク、不良品予測AIと理由のわかるAIを1画面で同時表示
自動車部品の不良発生とその判断理由のリアルタイム確認を可能にしたダッシュボードを、スマート工場EXPOで初披露
製造業に特化しAIサービスを提供する株式会社スカイディスク(本社:福岡県福岡市、代表取締役CEO:橋本 司 以下「スカイディスク」)は、トーテックアメニティ株式会社(本社:愛知県名古屋市、代表取締役社長:坂井 幸治、以下「トーテックアメニティ」)と共同で、射出成形機から製造される自動車部品の不良品の発生をAIで予測し、その判断根拠も確認できるダッシュボード『MotionBoard for SkyAI(モーションボード フォー スカイエーアイ)』」を開発しました。
2019年9月18日(水)〜20日(金)にポートメッセ名古屋で開催される「スマート工場EXPO」にて初披露します。
ダッシュボード『MotionBoard for SkyAI』とは
・不良品の発生を予測したAIの判定結果と、不良品が発生した際の要因となるパラメータをリアルタイムで可視化
・他にも、良品と不良品のデータの比較や、月/週/日単位での製造データの変化をグラフで確認することが可能
製造業では、データをもとにいくつもの改善が積み重ねられて、現在のワークフローができあがっています。そのため「AIがなぜその判断・分析結果を出したのかが分からない」ことが、活用の障壁となることが多くありました。現場においては、いくらAIの予測精度が良くとも、判断プロセスが見えないことで予測結果を信頼して良いのかという疑念を払拭できず、作業者の納得感が得られない、現場での実用に踏み切れないという課題があります。
そこでスカイディスクは、自動車部品工場の射出成形機において、不良品発生を予測するAIとその理由がわかるAI(説明可能なAI ※1)を作成し、『MotionBoard for SkyAI』で可視化することにより、現場レベルで確認できるようにしました。
『MotionBoard for SkyAI』︎開発背景
スカイディスクはこれまで、自動車工場の製造ラインにAIを導入する数々のプロジェクトに携わる中で、射出成形機という自動車部品を製造する設備機器から出てくる不良品の発生を抑えたい、という声を多くいただいてきました。
この課題に対し、それぞれの不良品(欠け、湯ジワ、フクレ、ヒケなど)が発生した際に、どの変数がもっとも影響を与えているかを割り出した上で、不良品が発生しそうなタイミングを予測するAIを提供してきました。その予測されたタイミングを、「現場で作業をしている技術者が一見してわかるように可視化して欲しい」というニーズから開発したのが『MotionBoard for SkyAI』です。
製造業のメッカである中部地区で培われたノウハウと実績を持つトーテックアメニティは、ウイングアーク1st株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:田中 潤、以下「ウイングアーク1st」)が提供するダッシュボード、「MotionBoard」の構築に於いても豊富な実績を持っており、今回も「MotionBoard」をベースにサービスを構築しております。
不良品予測の判断根拠を示すダッシュボード『MotionBoard for SkyAI』の利用シーン
【導入事例】
ある自動車部品工場では、射出成形機(樹脂加工機) ※2を使用した製造工程において、設備がどのような状態のときに不良品が発生しているか分からないという課題がありました。加えて、製品検査のために射出成形機1台ごとに検査員一人が張り付きで目視チェックを行っていましたが、短い作業時間(サイクルタイム)では不良品の見逃しが発生していました。
そこで、不良品発生の予測にAIを活用するとともに、要因まで特定できるようAIの判断根拠を示す「説明可能なAI」を実装。AIが不良品予測した製品だけ人間が検査するワークフローの構築により、全数検査を不要にしました。検査工数が大幅に削減され、検査員は多台チェックが可能になり、生産性の向上に寄与しています。
初披露のデモンストレーションについて
2019年9月18日(水)〜20日(金)までポートメッセなごやで開催される「名古屋 スマート工場EXPO」にて、『MotionBoard for SkyAI』デモンストレーションを初披露いたします。
射出成形機の稼働データがどのようにダッシュボードに反映され、不良を検知・根拠を示すのか、一連の動作をご紹介いたします。この機会にぜひお越しください。
詳細:https://www.sma-fac-nagoya.jp/ja-jp.html
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